5 maneras en que el análisis de datos mejora el rendimiento de los viveros

La gestión adecuada de los datos es vital para todas las empresas. Los datos se recopilan desde los campos hasta los invernaderos y, probablemente, también en otros lugares, como la oficina, las convenciones, las ferias comerciales, etc. Sin embargo, ¿qué haces con estos datos? Este blog contiene cinco consejos para aplicar el análisis de datos de forma eficaz.

1. Mejore sus ingresos con el análisis de datos

Con un análisis de datos eficiente, puede obtener más cosechas de semillas durante todo el año. ¿Cómo? Si monitorizas continuamente dónde se produce el mayor rechazo y los entornos que los rodean (clima o tipo de suelo), podrías desenterrar las estructuras. ¿Cuáles son las áreas de mayor riesgo? ¿Cómo se propagan las enfermedades y las plagas en sus cultivos?

También salen a la luz otros factores. Basándose en esta información, puede actuar a tiempo, mediante una respuesta proactiva, en áreas con un mayor riesgo de enfermedades y plagas, por ejemplo. Por lo tanto, como medida preventiva, si contrata a sus empleados para que realicen inspecciones adicionales, descubrirá las enfermedades y las plagas antes y, en última instancia, obtendrá más rendimiento en sus parcelas.

Durante esta sesión de Seed Meets Technology, Michel van Westen presentó un ejemplo del llamado «mapa de calor», que se creó a partir del análisis de datos. Era un ejemplo de la densidad de la contaminación acústica a lo largo de las carreteras de Helsinki. Sin embargo, lo mismo se puede deducir de sus campos o invernaderos para representar dónde están las enfermedades.

(Foto: No es una representación; un ejemplo de contaminación acústica en Helsinki)

2. Mejore su eficiencia y reduzca sus costos con el análisis de datos

¿Dónde pasan usted y sus colegas la mayor parte del tiempo? ¿Lo inviertes bien o invertirías ese tiempo y energía en otro lugar? Los análisis de datos muestran cuánto tiempo exigen ciertas transacciones y, a cambio, cuánto ofrecen. Descubrirás dónde están las diferencias, su origen y si dedicas tu tiempo de forma eficaz.

Los movimientos de cultivos también son un posible tema del análisis de datos. Considere la relación entre el espacio entre las plantas y su efecto en la calidad de las plantas, por ejemplo. La aplicación adecuada del análisis de datos ayuda a reducir el espaciamiento o el número de reubicaciones. Con esta única medida, puede lograr una mejor calidad del producto, una utilización óptima de la superficie y reducir los costos de mano de obra. ¡Eficiencia!

3. Mejore la calidad de las semillas con la gestión de datos

Al aplicar la gestión de datos de forma estratégica, puede mejorar la calidad de sus semillas. Una suposición de diez a uno, ya lo hace en su laboratorio (si es que tiene uno). Basándose en los datos que captura en su sistema, puede analizar los períodos de producción correctos y calcular la influencia de todos los factores (agua, luz solar, etc.) que influyen en el crecimiento de las plantas.

En los proyectos piloto, debería ser idéntico. Al aplicar una gestión de datos adecuada, puede recopilar y combinar toda la información (como el clima, el suelo y la duración). Experimentando de esta manera y analizando los resultados con precisión, la calidad de sus semillas seguirá mejorando.

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4. Prediga con precisión mediante el análisis de datos

El cultivo y la venta de semillas son una cuestión de oferta y demanda. Cada año prometes a tus clientes una cantidad determinada de semillas y cada año esperas a ver cómo va la cosecha. Sus años de experiencia garantizan estimaciones razonables. Sin embargo, preferiría ser preciso en cuanto a la cantidad de producto que puede entregar el año que viene, para evitar que sea demasiado o muy poco.

A través de análisis de datos a lo largo de los años, siempre se puede calcular de forma más meticulosa. Por lo tanto, el análisis de datos también ayuda aún más a su vivero.

5. Sea proactivo con el análisis de datos

Una breve anécdota ilustra lo que quiero decir. Uno de nuestros clientes utilizó el análisis de datos para gestionar la producción de su vivero. Un día notó algo peculiar en sus gráficos, algo que no coincidía. Corrió hacia el director de producción y le preguntó: «Ve y echa un vistazo rápido a estas o aquellas plantas que hay en esa parcela». El gerente replicó: «¿Por qué? Lo hice ayer». Finalmente lo hizo, solo para descubrir una enfermedad entre las plantas. Nunca se habría descubierto, en una etapa tan temprana, si no hubiera sido por los datos.

Esta historia subraya lo vital que es recopilar datos y analizarlos con software de vivero. No hace que, de ninguna manera, un gerente de producción sea redundante. La combinación de los datos y la experiencia personal del empleado eleva el cultivo a un nivel superior.

El cultivo proactivo significa recopilar y combinar datos, incluso cuando no hay problemas a la vista. Así es como finalmente se detectan anomalías como la descrita anteriormente. Quien espera para invertir hasta que los problemas se hagan evidentes comienza con los atrasos.

Esté atento a los datos que recopila y cómo los administra. De lo contrario, sería un caos y iría en tu contra. Nuestro consultor puede ayudarlo con eso, para que se administre mejor con software de vivero.

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