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Mise en œuvre
Gestion
Maturité organisationnelle en horticulture
Pour assurer l'avenir de votre entreprise, tirez parti des informations issues des données et concentrez-vous sur la maturité organisationnelle grâce à des pratiques structurées et à des flux de travail clairs. Cette approche systématique est essentielle.

Bureau
Gestion
Introduction à la modélisation des processus métier en horticulture
La modélisation des processus métier offre aux organisations horticoles un moyen simple de comprendre et d'optimiser les flux de travail, en créant des représentations visuelles basées sur les données des principaux processus métier.

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Analytique
5 façons dont l'analyse des données améliore les performances des pépinières
Une bonne gestion des données est vitale pour toute entreprise. Vous collectez des données depuis les champs jusqu'aux serres, probablement aussi ailleurs, comme au bureau, lors de congrès, de foires commerciales, etc. Mais que faites-vous de ces données ? Ce blog contient cinq conseils pour appliquer efficacement l'analyse des données.

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L'innovation
La réalité augmentée dans l'horticulture : un argument en faveur de l'automatisation
La pénurie de main-d'œuvre est un obstacle majeur en horticulture, plus de 25 % des coûts étant attribués à la main-d'œuvre. Malgré les défis liés à la robotisation, la réalité augmentée (RA) offre des solutions prometteuses en réduisant la dépendance à l'égard du personnel qualifié.
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L'innovation
Comment la blockchain aide-t-elle à numériser les chaînes d'approvisionnement en floriculture ?
Les mégadonnées sont de plus en plus pertinentes en floriculture. La blockchain est une technologie prometteuse qui peut élever la numérisation de la chaîne d'approvisionnement à un niveau supérieur. Pour l'horticulture également. Comment ?

L'industrie semencière néerlandaise : du lotissement à la Seed Valley de haute technologie
Vous êtes-vous déjà demandé comment les Pays-Bas sont devenus l'un des principaux acteurs mondiaux de la sélection et de l'exportation de semences ? La disponibilité de données de culture correctes au bon endroit pour la bonne personne est cruciale pour planifier et exécuter efficacement la multiplication des semences.
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